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    STUDY OF IMPROVING ACCURACY FOR URBAN LANDCOVER MODE RECOGNITION BY USING STRUCTURE INFORMATION OF SATELLITE IMAGE
    利用卫星图像结构信息提高城市地物模式识别精度的研究
    The classification and measuring procedure for geometrical objects of a city will be simplified if its main road network could be automatically extracted from aerial remote sensing images.
    如果能自动地从航空遥感图像中提取出道路网 ,将会简化城市地物目标的分类和测量过程 .
    Classification and Bands Window Division on Reflectance Spectra of Urban Area
    城市地物反射波谱分类及其通道窗口研究
    In this paper, the 00 technique is used to design the DBMS. Firstly, RDS is applied to manage the city attribute data.
    5.采用一种面向对象数据库的设计思想,使用面向对象语言(OOL)开发空间数据管理模块,用面向对象的数据结构管理城市地物的空间数据,使用关系数据库管理属性数据。
    In addition, the classification of new spectra resampled by 25 bands window shows that new spectra holding main spectral characteristics can basically identify urban targets.
    通过神经网络分类,证明25通道下的新波谱保留了城市地物的反射特征和地物之间的基本可分性。
    The grid map under grid computing has already progressed the new stage and new level of information ages.
    2、对地理网格以及城市地物的编码进行了研究,给出了相应编码规则,利用地理编码技术体现地理网格和城市空间信息的映射关系,实现了对城市空间信息数据的有效组织和管理。
    By using the ample spatial structural information contained in the high spatial resolution data and the fine spectral information contained in the hyperspectral data, a classification method based on edge detection and spectral analysis of the image was explored to classify the urban cover types on the per block bases.
    利用高空间分辨率数据丰富的空间信息 ,以及高光谱分辨率数据丰富的光谱信息 ,提出了基于图像边缘检测和光谱分析的新型高光谱遥感图像分类方法 ,对城市地物覆盖以图斑为单位进行分类。
 

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