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    Predicting whole benefit of soil and water conservation with dynamic grey model group—taking Ansai experimental area in soil and water conservation as example
    应用动态灰色模型群预测水土保持效益——以安塞水土保持实验区为例
    Application of The Dynamic Grey Model In the Settlement Prediction of One High Hearth
    灰色动态模型在高炉沉降预测中的应用
    Methods Data on daily SARS cases was from Hong Kong Department of Health from March 11,2003 to June 12,2003.13 statistical models including curve fitting,γ-distribution,time series and dynamic grey model(1,1) and so on to predict the daily SARS cases.
    方法香港每日SARS病例数据(2003年3月11日至2003年6月12日)来源于香港卫生署。 采用数理统计学与系统工程学的方法,包括曲线拟合、γ分布、时间序列以及灰色动态GM(1,1)模型等13种方法对每日病例数进行预测。
    Conclusion Time series,γ model and dynamic grey model(1,1) were perfect to predict short-term SARS epidemic in Hong Kong.
    结论时间序列、γ分布和灰色动态GM(1,1)模型对香港SARS流行的短期预测效果较好。
    Prediction of Water Quality Used the Dynamic Grey Model Group Method Based on the Improved Residual Error Modification
    基于改进误差修正方法的灰色动态模型群水质预测
    The Application of Dynamic Grey Model Groups for Water Quality Prediction based on the Result of Identification Index Method
    基于标识指数法的水质灰色动态模型群预测分析
    THE DYNAMIC GREY MODELS OF GROWTH OF Populus tomentosa Carr.
    毛白杨生长的灰色动态模型
 

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