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uci database
    Finally,by the factual process for UCI database,the validity of MDV method is proved.
    最后,通过UCI数据库实例验证了MDV方法的有效性。
    At last the final rule set is got. We use a group of data from the UCI database for experiments. The results of the experiments show that the algorithm has a good classification capability.
    该算法先从预先选定的一类样本中生成规则集,在这过程中使用了阴性选择算子淘汰了一部分能够发生免疫识别的个体,然后通过引入了阴性选择算子的遗传算法加以进化,输出最终的规则集,最后使用了一组UCI数据库中的数据完成了算法的仿真实验,实验的结果表明该算法具备较好的分类性能。
    This paper also uses genetic algorithm to adjust the weights of single algorithms in ensemble learning, Simulation has been made based on UCI database set.
    同时,为了进一步提高集成学习的性能,我们在神经网络集成学习中引入了基于遗传算法的权重优化混合方法,对神经网络集成学习的权重进行进化调整,以提高集成学习的预测精度。 最后在UCI数据库上进行了仿真实验,验证了本方法的有效性。
    2. Lucubrating in RS(Rough Set) TheoryIn the system, an integrated algorithm used to analysis slice up data (from UCI database) is proposed and implemented, which is based on the attributes reduction and rules extraction, obtaining the core and effective rules, which are more comprehend than original data, and can help the doctor to understand patient's state of the illness quickly.
    提出并实现了一个属性约简和规则提取的集成算法。 将此集成算法应用于生理切片数据(来源于UCI数据库)并提取出精简规则,这些规则相比原数据更利于人们理解,并且有助于医生快速了解病人病情。
    Finally,by the factual process for UCI database,the validity of two improved algorithms are proved.
    最后通过UCI数据库的实例验证了改进算法的有效性。
    Finally, simulation experiments using the UCI database confirmed that the algorithm had good effects.
    最后使用UCI数据库进行仿真实验,效果良好.
    Finally, by the factual process for UCI database, the validity of direct serach method is proved.
    最后通过UCI数据库的实例验证了算法的有效性。
    Experiments are made on UCI database,and the results indicate the MBI-SVM algorithm has many good characteristics,such as stability,feasibility and practicality.
    在UCI数据库上进行了实验,结果证实该算法具有较高的稳定性、可行性和实用性。
 

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