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降水估计
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  “降水估计”译为未确定词的双语例句
    The neural network model is trained with hourly ground ob-servations and 12 satellite imagery features data from summer 1993 and tested with data from summer 1992 and 1994. Then it is applied to estimating daily area rainfall.
    从GMS红外卫星云图资料中抽取12个降水云图特征量,构造了网络结构为12一98—7的降水估计人工神经网络模型,并用1993年的小时地面雨量资料和GMS数字云图资料对神经网络模型进行训练,用1992和1994年资料对该神经网络模型分别进行测试。
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查询“降水估计”译词为用户自定义的双语例句

    我想查看译文中含有:的双语例句
例句
为了更好的帮助您理解掌握查询词或其译词在地道英语中的实际用法,我们为您准备了出自英文原文的大量英语例句,供您参考。
  precipitation estimate
The methods use radar precipitation (the radar-derived precipitation estimate based on column maximum reflectivity) and data from 81 on-line rain gauges routinely provided by the Czech Hydrometeorological Institute.
      
Averaged seasonal characteristics of vertical profiles in Slovenia are used as the climatological basis for the construction of an idealised profile for correcting the precipitation estimate.
      
In addition, each input parameter may be individually analyzed for its impact on the precipitation estimate.
      
This global precipitation estimate by ordinary thunderstorms is listed in Table 1.
      
The larger underbias reflects the radar's underbias in its precipitation estimate despite the recalibration of the BAR model.
      
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We designed a model with 12 inputs, one hidden layers and 7 outputs (12-98-7) for precip-itation estimation using GMS IR image. The neural network model is trained with hourly ground ob-servations and 12 satellite imagery features data from summer 1993 and tested with data from summer 1992 and 1994. Then it is applied to estimating daily area rainfall. The results reveal that their errors is31.8% and 41.0% for daily area rainfall estimation, and their correlation coefficients are 0.97 and 0.94.

介绍了人工神经网络原理和卫星云图估计降水的原理。从GMS红外卫星云图资料中抽取12个降水云图特征量,构造了网络结构为12一98—7的降水估计人工神经网络模型,并用1993年的小时地面雨量资料和GMS数字云图资料对神经网络模型进行训练,用1992和1994年资料对该神经网络模型分别进行测试。在日面降水估计试验中,地面雨量计值和卫星估计降水之间的相关系数分别为0.94和0.97,相对误差分别为41%和32%。

 
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