知识粗糙度 knowledge roughness(7)   knowledge roughness      A knowledge roughness based approach to multivariate decision tree construction      基于知识粗糙度的多变量决策树的构建 短句来源      The classical rough set theory thinks knowledge is granular and defines the concept of knowledge roughness, but it can not completely distinguish the information from the different knowledge granularity.      经典的粗糙集理论提出知识是有粒度的并定义了知识粗糙度的概念,但它不能完全区分不同信息粒度所表示的信息量。 短句来源      The classical rough set theory thinks knowledge is granular and defines the concept of knowledge roughness,but it can not completely distinguish the information from the different knowledge granularity.      经典的粗糙集理论提出知识是有粒度的并定义了知识粗糙度的概念,但它不能完全区分不同信息粒度所表示的信息量。 短句来源      The basic idea is that, after selecting core attributes as the root of the decision tree, a branching node will then be generated if the corresponding condition attribute provides the smallest knowledge roughness.      基本思想是,在选择了核属性作为决策树的根节点后,将选择知识粗糙度最小的那个条件属性作为下一个分枝结点的检验属性. 短句来源      Research of Some Intelligent Mining Algorithms Based on Knowledge Roughness and Extended Reducts of Rough Sets      基于知识粗糙度和拓展属性约简的若干智能挖掘算法的研究 短句来源 更多          “知识粗糙度”译为未确定词的双语例句      Application of knowledge roughnessbased multivariate decision tree in transformer fault diagnosis system      基于知识粗糙度的多变量决策树在变压器故障诊断系统中的应用 短句来源      Compared with entropy,computations of knowledge roughnessbased decision tree are reduced greatly and the tree may be optimum.      与传统的信息熵算法相比,基于知识粗糙度的决策树计算量大大减少,且可能得到最优的故障树。 短句来源   相似匹配句对      Uncertainty of Knowledge and the Rough Measure of Fuzzy Rough Set Based on the Information Entropy      知识的不确定性度量和基于信息熵的模糊粗糙度 短句来源      A knowledge roughness based approach to multivariate decision tree construction      基于知识粗糙度的多变量决策树的构建 短句来源      Knowledge Transaction      知识交易 短句来源      The Power of Knowledge      知识的力量 短句来源      Inequality of Rough Degree      粗糙度不等式 短句来源 查询“知识粗糙度”译词为用户自定义的双语例句     我想查看译文中含有：的双语例句 为了更好的帮助您理解掌握查询词或其译词在地道英语中的实际用法，我们为您准备了出自英文原文的大量英语例句，供您参考。          Two methods of knowledge discovery based on rough set (FCKD and SCKD), unlike those based on reduction of attributes, are presented in this paper. Their function is to find new determinative attributes which the original rules do not possess by reducing vagueness of the rough set when information system has varied dynamically. The structure of attributes is accordingly re constructed and new rules formed. Two operators for finding new attributes are defined, two theorems and an inference formulated. Exampl...             与现有的基于属性简约的知识发现方法不同 ,本文基于粗糙集合理论定义了两类新的知识发现 ,即 1、2类知识发现 ( FCKD,SCKD) ,目的是在知识系统动态变化后 ,通过减小知识的粗糙度 ,发现原规则中没有的、有决定性作用的新属性。在此意义下改变规则中属性结构 ,并发现新的规则。定义了两个用于发现新属性的算子 ,给出了两个定理、一个推论及其证明 ,并通过实例对提出的方法作了说明。 文摘来源          We propose a new approach to multivariate decision tree construction based on knowledge roughness in rough set instead of information entropy as usual. The basic idea is that, after selecting core attributes as the root of the decision tree, a branching node will then be generated if the corresponding condition attribute provides the smallest knowledge roughness.             提出了一种基于粗糙集中知识粗糙度的构建多变量决策树的算法.基本思想是,在选择了核属性作为决策树的根节点后,将选择知识粗糙度最小的那个条件属性作为下一个分枝结点的检验属性. 文摘来源          Rough set theory is a relatively new soft computing technique and has become a topic of general interest in the field of knowledge discovery and decision-making. The classical rough set theory thinks knowledge is granular and defines the concept of knowledge roughness, but it can not completely distinguish the information from the different knowledge granularity. From the information theory, the concept of information granularity is defined. Granularity principle of knowledge roughness is studied stressfull...             粗糙集理论是一种新的软计算方法,已成为知识发现和诊断决策领域的一个研究热点。经典的粗糙集理论提出知识是有粒度的并定义了知识粗糙度的概念,但它不能完全区分不同信息粒度所表示的信息量。从信息论的角度定义了信息粒度的概念,重点研究了知识粗糙性的粒度原理,定义了粒度函数和粒度熵的概念,提出了信息粒度的量化计算方法,解决了知识粗糙度在表达信息时的不足。根据知识粗糙性和信息粒度本质上的一致性,提出了一种基于粒度熵的属性约简算法,该算法可以从各约简集中选择最优属性约简,避免了选择约简集的盲目性。实例研究证明提出的粒度计算方法是可靠有效的,为进一步研究知识的粒度计算提供了可行的方法。 文摘来源   << 更多相关文摘         相关查询: 知识的粗糙度 粗糙度 知识 ——知识 活知识 规范知识 技能知识 物流知识 音位知识 元认知知识 知识主体 药物知识  对查询结果不满意

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