同时奇异值分解 same singular value decomposition(1)   same singular value decomposition      In this paper,the problem for matrix equation of X,Y was solued,when A and B satisfy the same singular value decomposition(SSVD). The symetric solution and the sufficient and necessary conditions were obtained and the minimum-Frobenius-norm symmetric solution was given.      设A、B、C都是m×n阶矩阵,当A和B满足同时奇异值分解时,文中解决了一个关于X,Y的矩阵方程的反问题,对称解,而且给出了有解的充分必要条件,也给出了它的极小Frobe-nius范数对称解. 短句来源   “同时奇异值分解”译为未确定词的双语例句      The inverse problem for matrix equation of X,Y,AX + YB = C(A、B and C are m×n matrixies)was solved ,when A and B satisfied the samesingular value decomposition (SSVD). We sought the symmetric matrix X∈SRn×n ,Y∈SRm×m,to satisfy || AX + YB - C || F = min,and obtained the minimum-Frobenius-norm symmetric solution.      设A、B、C都是m×n阶矩阵,当A和B满足同时奇异值分解(SSVD)时,解决了一个关于X,Y的矩阵方程AX+YB=C的反问题:即求X∈SRn×n,Y∈SRm×m,使得满足||AX+YB-C||F=min,得到了其Frobenius范数对称解。 短句来源   相似匹配句对      H.      同时，H. 短句来源      When the same composition is used, at temperature levels of -120癈, -80 癈 and -60 ?      同时，在－120”C。 短句来源      Singular Value Decomposition on Hypercube      超立方体上的奇异值分解 短句来源      An Application of Singular Value Decomposition of Matrix      矩阵的奇异值分解的应用 短句来源 查询“同时奇异值分解”译词为用户自定义的双语例句     我想查看译文中含有：的双语例句 为了更好的帮助您理解掌握查询词或其译词在地道英语中的实际用法，我们为您准备了出自英文原文的大量英语例句，供您参考。          In this paper,the problem for matrix equation of X,Y was solued,when A and B satisfy the same singular value decomposition(SSVD).The symetric solution and the sufficient and necessary conditions were obtained and the minimum-Frobenius-norm symmetric solution was given.             设A、B、C都是m×n阶矩阵,当A和B满足同时奇异值分解时,文中解决了一个关于X,Y的矩阵方程的反问题,对称解,而且给出了有解的充分必要条件,也给出了它的极小Frobe-nius范数对称解. 文摘来源          In this paper,the inverse problem for matrix equation of X:‖AXB~T+BXA~T-C‖_F=min,AXB~T+BXA~T=C is considered,when A and B satisfy the same singular value decomposition(SSVD).The symmetric solution is obtained and the minimum-Frobenius-norm symmetric solution is given.             在线性约束下矩阵束最佳逼近问题中,对给定的条件做一改变,解决了一个矩阵束最佳逼近问题.当A和B满足同时奇异值分解(SSVD)时,即A=UΣ100 0VT,B=UΣ02 00VT时,解决了一个关于X的矩阵方程反问题:‖AXBT+BXAT-C‖F=min,AXBT+BXAT=C,得到了它的对称解,并给出方程的极小Frobenius范数解. 文摘来源          An Optimal Opproximation of matrix-fibres under linear constrains was solved with the modifying of the condition. The inverse problem for matrix equation of X,Y,AX + YB = C(A、B and C are m×n matrixies)was solved ,when A and B satisfied the samesingular value decomposition (SSVD). We sought the symmetric matrix X∈SRn×n ,Y∈SRm×m,to satisfy || AX + YB - C || F = min,and obtained the minimum-Frobenius-norm symmetric solution.             在线性约束下矩阵束最佳逼近问题中,对给定的条件做一改变,解决了一个矩阵束最佳逼近问题。设A、B、C都是m×n阶矩阵,当A和B满足同时奇异值分解(SSVD)时,解决了一个关于X,Y的矩阵方程AX+YB=C的反问题:即求X∈SRn×n,Y∈SRm×m,使得满足||AX+YB-C||F=min,得到了其Frobenius范数对称解。 文摘来源       相关查询: 同时奇异值分解(ssvd) 奇异值分解 同时 同时蒸馏 矩阵奇异值分解 同时脱除 同时扰动 商奇异值分解 同时加速 同时观测 同时监测 同时反演  对查询结果不满意

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