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调制类型识别
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  “调制类型识别”译为未确定词的双语例句
    A hierarchical neural network classifier is designed for identifying nine modulation types based on the research on the characteristic set of digital modulation mode recognition.
    研究了数字调制方式识别的特征集,在此基础上针对BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、2FSK、4FSK、8FSK、2ASK、4ASK共9种调制类型识别问题,设计了一种分层结构的神经网络分类器。
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Automatic modulation mode recognition of communication signals has found wide application areas, and it is very important for a military software radio interception receiver. A hierarchical neural network classifier is designed for identifying nine modulation types based on the research on the characteristic set of digital modulation mode recognition. Its successful recognition rate is over 97 % at the signal-to-noise ratio ( SNR) of not less than 8 dB. Its features are smooth identification without the need...

Automatic modulation mode recognition of communication signals has found wide application areas, and it is very important for a military software radio interception receiver. A hierarchical neural network classifier is designed for identifying nine modulation types based on the research on the characteristic set of digital modulation mode recognition. Its successful recognition rate is over 97 % at the signal-to-noise ratio ( SNR) of not less than 8 dB. Its features are smooth identification without the need for any prior knowledge of the modulation signal, many identification types for digital modulation, high successful recognition rate, automatic classification and identification and real-time identification. The simulation results verify the advantages of this method.

自动调制方式识别应用范围广泛,对于军用软件无线电侦察接收机更具有十分重要的意义。研究了数字调制方式识别的特征集,在此基础上针对BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、2FSK、4FSK、8FSK、2ASK、4ASK共9种调制类型识别问题,设计了一种分层结构的神经网络分类器。在SNR≥ 8dB时,该分类器的正确识别率达到97%以上,其特点是,识别无需任何先验知识,识别的数字调制类型多,识别的正确率高,达到了自动分类识别的目的,并有利于实现识别的实时化。仿真结果表明了此方法的优越性。

 
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