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误差分级
相关语句
  error grade
     Error grade iterative method of BP neural networks
     神经网络BP算法的误差分级迭代法
短句来源
     Through an engineering example, a betterment algorithm of BP network, named “the error grade iterative method”, is innovated.
     本文结合某一工程实例 ,对BP算法进行了改进 ,提出了误差分级迭代法 .
短句来源
     At last, the working theory of the error grade iterative method is analyzed.
     最后 ,对误差分级迭代法的工作机理进行了分析
短句来源
  相似匹配句对
     d. errors.
     d误差
短句来源
     Error grade iterative method of BP neural networks
     神经网络BP算法的误差分级迭代法
短句来源
     GRADING OF TITANIUM DIOXIDE
     二氧化钛的分级
短句来源
     errors.
     d. 随机误差
短句来源
     At last, the working theory of the error grade iterative method is analyzed.
     最后 ,对误差分级迭代法的工作机理进行了分析
短句来源
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Regarding the optimum classification intervals in statistical maps,most cartographers

对于统计地图的最优分级间隔,大多数制图人员已取得一致意见:分级间隔应是规则的并具有最大的内部均匀性。一组具有最小误差的分级间隔与等级内部的最大均匀性原则相对应,可是,这类分级系统,分级间隔可能是不规则的,而从级数产生的传统分级,虽有规则的分级间隔却没有最大的内部均匀性。本文把两种类型的分级的优点联系到一起,提供一组规则且具有最大内部均匀性的分级间隔。

In order to get high quality strips, it is necessary to have a precise prediction model of rolling forceofthestripcoldrollingmill.Anew method using multi level NN to compensate the error is introduced to the prediction modol of rolling force. Two kinds of data sets for NN training are formed according to the data collection interval. A special training mechanism is designed for this model. The final simulation chart shows the improved results.

为提高冷轧带钢质量 ,必须建立精确的轧制力预报模型。介绍了带有神经网络参数辨识器的轧制力预报模型 ,并采用神经网络构造误差补偿器。通过按时间跨度分级的数据处理过程 ,形成长期和短期训练数据集 ,结合相应的网络训练机制 ,实现模型预报误差的分级补偿。仿真结果表明 ,该预报模型能有效地提高预报精度。

Through an engineering example, a betterment algorithm of BP network, named “the error grade iterative method”, is innovated. The analysis of the data from the engineering example shows that the new method can speed up the convergence, overcome the influence of the first weights, and reduce the influence of the sequence of study samples. By using the betterment method, the performance of BP neural networks can be improved. At last, the working theory of the error grade iterative method is analyzed.

本文结合某一工程实例 ,对BP算法进行了改进 ,提出了误差分级迭代法 .通过实例分析 ,该方法确能提高收敛速度 ,克服初始权值的影响 ,同时 ,学习样本次序对其影响也不大 .因此 ,该方法能有效地改善BP网络的性能 .最后 ,对误差分级迭代法的工作机理进行了分析

 
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