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分段近似模型
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  segment approximation model
     Two examples demonstrate the availability of the new segment approximation model.
     本文通过两个实例验证了该分段近似模型的有效性
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  相似匹配句对
     APPROXIMATE DISTRIBUTION OF x~m(n)
     x~m(n)的近似分布
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短句来源
     Two examples demonstrate the availability of the new segment approximation model.
     本文通过两个实例验证了该分段近似模型的有效性
短句来源
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     蠕动流中连续奇点线分布法的分段线性近似
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Although the genetic algorithm (GA) has very powerful robustness and fitness, it needs a large size of population and a large number of iterations to reach the optimum result. Especially when GA is used in complex structural optimization problems, if the structural reanalysis technique is not adopted, the more the number of finite element analysis (FEA) is, the more the consuming time is. In the conventional structural optimization the number of FEA can be reduced by the structural reanalysis technique based...

Although the genetic algorithm (GA) has very powerful robustness and fitness, it needs a large size of population and a large number of iterations to reach the optimum result. Especially when GA is used in complex structural optimization problems, if the structural reanalysis technique is not adopted, the more the number of finite element analysis (FEA) is, the more the consuming time is. In the conventional structural optimization the number of FEA can be reduced by the structural reanalysis technique based on the approximation techniques and sensitivity analysis. With these techniques, this paper provides a new approximation model-segment approximation model, adopted for the GA application. This segment approximation model can decrease the number of FEA and increase the convergence rate of GA. So it can apparently decrease the computation time of GA. Two examples demonstrate the availability of the new segment approximation model.

在传统结构优化设计中 ,基于近似技术和灵敏度分析的结构重分析技术可以显著降低结构有限元分析的次数。本文提出了一套适于遗传算法应用的近似模型——分段近似模型。该分段近似模型可以极大地降低结构有限元分析的次数 ,并且可以提高遗传算法的收敛性 ,从而提高遗传算法的计算效率。本文通过两个实例验证了该分段近似模型的有效性

 
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