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逆gamma分布
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  inverse gamma distribution
     In this paper, a transform factor which belongs to the inverse Gamma distribution function is introduced and the integrated inferring technology of reliability growth analysis is gained.
     引入服从逆Gamma分布的折合因子,得到一种可靠性增长分析的整体推断技术。 该技术是闭合的,具有递推分析形式。
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  inverse gamma distribution
IG represents the inverse gamma distribution, and N 2 represents the bivariate normal distribution.
      
The hyperparemeters for the inverse gamma distribution were estimated using the observed variances.
      


The Gamma distribution function Γ(α,β) is always used as a prior distribution density function of Bayesian exponential reliability growth model. Different value of α,β will make considerable difference in evaluating results. In this paper, a transform factor which belongs to the inverse Gamma distribution function is introduced and the integrated inferring technology of reliability growth analysis is gained. The simulation results show the method proposed in this paper reasonable.

Gamma分布函数Γ(α,β)常常用作贝叶斯指数可靠性增长模型的先验分布密度函数,参数α、β值的不同,将使增长试验的评估结果有很大的差异。引入服从逆Gamma分布的折合因子,得到一种可靠性增长分析的整体推断技术。该技术是闭合的,具有递推分析形式。通过典型示例与其它确定分布参数的方法进行比较,可知这种方法更加接近工程实际。

In this paper,a transform factor which belongs to the general inverse Gamma distribution function is introduced and the integrated inferring technology of reliability growth analysis is gained.The precise numerical solutions of the transform factor are obtained by using Laguerre-Gauss integral.The simulation results show the method and the algorithm proposed in this paper reasonable.

本文引入服从广义逆Gamma分布的折合因子,得到一种指数可靠性增长下失效率的Bayes整体推断技术,并采用Laguerre-Gauss积分方法得到了折合因子分布参数的精确数值解,通过典型示例与其它确定分布参数的方法进行比较,可知这种方法更加接近工程实际。

 
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