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   复相角 的翻译结果: 查询用时:0.192秒
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复相角
相关语句
  complex phasor
     An Investigation of the Energy Function of the Sequential Complex Phasor Neural Network Model
     异步复相角神经网络模型的能量函数研究
短句来源
     The Analysis of the Storage Capacity of the Complex Phasor Neural Network Using Signal-to-Noise Theory
     应用信噪比理论分析复相角神经网络的存储容量
短句来源
     In this paper, using the signal-to-noise theory the storage capacity of the complex phasor neural network was analysed, The analysis indicates that the storage capacity of the network is equal to that of the Hopfield model if the number of the states of neurons is small;
     本文应用信噪比理论分析了复相角神经网络模型的存储容量。 分析和研究结果表明,当神经元转动态的数目很小时,模型的存储容量与Hopfield神经网络模型的存储容量相同;
短句来源
  “复相角”译为未确定词的双语例句
     Analysis of the Storage Capacity of Phasor Neural Network
     复相角神经网络模型的存储容量分析
短句来源
     In this paper,it is demonstrated that the energy of the random sequentialcomplex phasor neural network model with zero-diagonal ermy connection matrix decreasesmonotonically with time and so the network must end up in a fixed spot attractor.
     证明了具有零对角的厄米联结矩阵的异步离散复相角神经网络模型在其动力学演化过程中,网络的能量函数单调递减,网络最终将稳定在一个不动点吸引子上;
短句来源
  相似匹配句对
     Analysis of the Storage Capacity of Phasor Neural Network
     相角神经网络模型的存储容量分析
短句来源
     Complex Numbers
    
短句来源
     Complex-frequency Vibrating Screen
     频振动筛
短句来源
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In this paper,it is demonstrated that the energy of the random sequentialcomplex phasor neural network model with zero-diagonal ermy connection matrix decreasesmonotonically with time and so the network must end up in a fixed spot attractor.When thenumber ofstored patterns is much smaller than the total number of neurons in the network,thestoredpatterns are local minima of the energy function and so are the fixed spot attractors of thenetwork.

证明了具有零对角的厄米联结矩阵的异步离散复相角神经网络模型在其动力学演化过程中,网络的能量函数单调递减,网络最终将稳定在一个不动点吸引子上;当网络的神经元个数远大于存贮图象数时,随机存贮图象在能量函数空间中对应一能量极小点,因此存贮图象为网络的不动点吸引子.

In this paper, using the signal-to-noise theory the storage capacity of the complex phasor neural network was analysed, The analysis indicates that the storage capacity of the network is equal to that of the Hopfield model if the number of the states of neurons is small; and the storage capacity of the network is inversely proportional to the square of the number of the states of neurons if the number of the states of neurons is large.

本文应用信噪比理论分析了复相角神经网络模型的存储容量。分析和研究结果表明,当神经元转动态的数目很小时,模型的存储容量与Hopfield神经网络模型的存储容量相同;当神经元转动态的数目很大时,存储容量与神经元转动态数目的平方成反比。

 
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