助手标题  
全文文献 工具书 数字 学术定义 翻译助手 学术趋势 更多
查询帮助
意见反馈
   机器人眼 的翻译结果: 查询用时:0.006秒
图标索引 在分类学科中查询
所有学科
自动化技术
更多类别查询

图标索引 历史查询
 

机器人眼
相关语句
  robot eye
     ROBOT EYE/HAND SYSTEM COORDINATED BY NEURAL NETWORKS
     神经网络算法在机器人眼手系统中的应用
短句来源
     First,we introduce the Robot Eye/Hand System.
     首先,简单介绍了机器人眼手系统。
短句来源
  “机器人眼”译为未确定词的双语例句
     By thoroughly study on Martinetz, Ritter and Schulten's self-organizing 3-D neural network, an improved scheme is proposed in this paper. The 3-D self-organizlng neural network has been applied to robot eye-hand systems.
     本文通过深入分析Martinetz,Ritter和Schulten的自组织三维神经网络,提出了改进方案,研究了三维自组织网络在机器人眼手协调控制中的应用。
短句来源
  相似匹配句对
     Robot
     机器人
短句来源
     First,we introduce the Robot Eye/Hand System.
     首先,简单介绍了机器人手系统。
短句来源
     Robot 3D Positioning Based on EOG Signal Analysis
     基于EOG电信号的机器人三维定位
短句来源
     Ocular neuromyotonia(Germ)
     神经性肌强直
短句来源
     Robot Fellow
     伙伴机器人
短句来源
查询“机器人眼”译词为用户自定义的双语例句

    我想查看译文中含有:的双语例句
例句
没有找到相关例句


In this paper we study the neural network method applicd to the position control of a 3 DOF robot.First,we introduce the Robot Eye/Hand System.Next,we utilize the self-consistence learning algorithm ncural network proposed by Kuperstein and Robinstcin to realize the Inverse kincmatic equation of the system.Based on the intensive Information fusion ability of neural networks,we suggest the three viewsmethod for stcrco vision.We also use the multi-layered backpropagation ncural network for learning,andcompare...

In this paper we study the neural network method applicd to the position control of a 3 DOF robot.First,we introduce the Robot Eye/Hand System.Next,we utilize the self-consistence learning algorithm ncural network proposed by Kuperstein and Robinstcin to realize the Inverse kincmatic equation of the system.Based on the intensive Information fusion ability of neural networks,we suggest the three viewsmethod for stcrco vision.We also use the multi-layered backpropagation ncural network for learning,andcompare the effect with that of the single—layered nctwork.Simulations show the efficiency of the pro-poscd technique.

本文研究了神经网络方法在三自由度机械手位置控制中的应用。首先,简单介绍了机器人眼手系统。接着,采用Kuperstein和Robinstein算法来实现该系统的逆运动学方程。基于神经网络具有很强的信息综合能力的特点,提出了立体视觉的三视图的新思想。本文还采用多层回传网络进行训练,并与单层网络进行了比较。仿真结果验证了本文方法的正确性。

By thoroughly study on Martinetz, Ritter and Schulten's self-organizing 3-D neural network, an improved scheme is proposed in this paper. The 3-D self-organizlng neural network has been applied to robot eye-hand systems. The computer simulations show that this method is better than the original method of M. R. S. in self-organizing capability and precision in training process.

本文通过深入分析Martinetz,Ritter和Schulten的自组织三维神经网络,提出了改进方案,研究了三维自组织网络在机器人眼手协调控制中的应用。计算机仿真结果表明,本文方法比M.R.S.的方法具有更好的自组织能力和更高的控制精度。

 
图标索引 相关查询

 


 
CNKI小工具
在英文学术搜索中查有关机器人眼的内容
在知识搜索中查有关机器人眼的内容
在数字搜索中查有关机器人眼的内容
在概念知识元中查有关机器人眼的内容
在学术趋势中查有关机器人眼的内容
 
 

CNKI主页设CNKI翻译助手为主页 | 收藏CNKI翻译助手 | 广告服务 | 英文学术搜索
版权图标  2008 CNKI-中国知网
京ICP证040431号 互联网出版许可证 新出网证(京)字008号
北京市公安局海淀分局 备案号:110 1081725
版权图标 2008中国知网(cnki) 中国学术期刊(光盘版)电子杂志社