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历史学习算法
相关语句
  “历史学习算法”译为未确定词的双语例句
     Agent's Learning Algorithm Research on the Negotiation History
     协商Agent的历史学习算法研究
短句来源
     A learning algorithm on the agent negotiation history is put forward in this thesis, which lay emphasis on the update issues of the agents' believes before negotiation.
     本文针对协商前Agent信念的更新问题,构造了一种协商Agent历史学习算法
短句来源
     With the analysis given above, the learning algorithm is demonstrated on the bilateral multi-issue negotiation history.
     所以本文设计了一个双边多问题协商的Agent历史学习算法
短句来源
     The algorithm aims at predicting the private information of agent's opponent. The predicted outcome is used to update the agent's belief before negotiating.
     协商Agent历史学习算法通过处理对手Agent的协商历史信息,对协商对手的私有保留信息进行预测。
短句来源
     Then it is pre-filtered on the characteristic of data structures. On the basis of the above,it proposes a learning algorithm on the agent negotiation history after analyzing the problems of the present negotiation models.
     在此基础上,该文针对现有协商模型中存在的问题,提出了一个Agent协商历史学习算法,并实验说明了其可行性。
短句来源
  相似匹配句对
     Agent's Learning Algorithm Research on the Negotiation History
     协商Agent的历史学习算法研究
短句来源
     Robust Learning Algorithm
     健壮性学习算法
短句来源
     Research on Ensemble Learning Algorithm
     集成学习算法研究
短句来源
     E-learning and History Curriculum
     数字化学习历史教学
短句来源
     Study the Building and Constructing of the Tactics in History
     历史学习策略的建构
短句来源
查询“历史学习算法”译词为用户自定义的双语例句

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This paper states the algorithm from the respective of the buyer agent.The negotiation history of the opponent agent is analyzed firstly,which is obtained from the trade platform.Then it is pre-filtered on the characteristic of data structures.On the basis of the above,it proposes a learning algorithm on the agent negotiation history after analyzing the problems of the present negotiation models.This algorithm can be used to update of the initial beliefs of the agent before negotiation,and plays a guidable role...

This paper states the algorithm from the respective of the buyer agent.The negotiation history of the opponent agent is analyzed firstly,which is obtained from the trade platform.Then it is pre-filtered on the characteristic of data structures.On the basis of the above,it proposes a learning algorithm on the agent negotiation history after analyzing the problems of the present negotiation models.This algorithm can be used to update of the initial beliefs of the agent before negotiation,and plays a guidable role in selecting and implementing the tactics in agent negotiation.

文章以买方Agent的观点对交易平台上获得的对方Agent历史协商信息进行分析,并根据其特点做初步过滤。在此基础上,该文针对现有协商模型中存在的问题,提出了一个Agent协商历史学习算法,并实验说明了其可行性。该算法可用于Agent协商前初始信念的创建,对Agent在协商中策略的选择、执行具有指导作用。

 
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