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语境计算
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  context computation
For RecSOM, the situation is difficult because of the quite complex context computation.
      


The concept of relative word frequency (RWF) is proposed.A context calculation model is set up,which makes use of contextual information to resolute covering ambiguity in Chinese word segmentation.This paper selects 5 frequently used covering ambiguous words as examples,and the results show that the average accuracy is over 95%.

提出了相对词频的概念,据此建立了语境计算模型,利用歧义字段前后语境信息对组合型分词歧义进行消解。对高频出现的5个组合型分词歧义进行实验,平均准确率达到95%以上,证明该方法对于消解组合型分词歧义具有良好效果。

The concept of relative word frequency (RWF) is presented for evaluating the strength of word collocation.Based on RWF,Context Calculation Model is put forward to resolute word sense ambiguity in Chinese text.Three frequently used polysemous words are selected in the experiment,and the results show that the approach is promising.

提出利用相对词频(Relative Word Frequency,RWF)来评估词语之间搭配强度。基于相对词频,提出语境计算模型,用于对汉语文本词义进行消歧。选择3个常用多义词进行试验,结果验证了该方法的有效性。

>=The Concept Relative Word Frequency is proposed in this paper, and Context Computing Model is set up, which makes use of contextual information, to resolute word sense ambiguity in Modern Chinese Word. We select words "黄金( yellow/decadent)" "黄金gold/precious)" as examples, close test results show that their precisions are 99.41% and 98.93%, open test results show that their precisions are 96.37% and 96.81% respectively. The results show that the approach is appropriate.

本文提出相对词频的概念,据此建立起语境计算模型,利用歧义字段前后语境词语相对词频信息对多义词进行消歧。以“黄色”和“黄金”为例进行实验,封闭测试精确率分别达到99.41%和98.93%,开放测试精确率分别达到96.37%和96.81%。试验结果证明该方法的有效性。

 
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