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   强影响点 在 数学 分类中 的翻译结果: 查询用时:0.942秒
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  influential point
    Jump Point and Strong Influential Point of Dynamic Model
    动态模型的跳点与强影响点
短句来源
    In the past years,the classification of the differences between the jump point and the strong influential point has aroused people' s attention,because it has great significance for the estimation of parameter, model,etc.
    近十几年来对跳点和强影响点差异的辨识已引起人们的注意,因为跳点与强影响点对参数估计及模型的估计等方面均有很重要的意义。
短句来源
    Based on the analysis of internal and international research works related to influential point and exploratory data analysis, two new approaches are presented in this paper to deal with the data mining of influential point, namely, relationship-based warp-departure analysis and contribution-score dimension reduction analysis.
    本文在分析研究国内外有关强影响点的挖掘方法及其研究现状的基础上,从探索性数据分析的角度出发,提出了挖掘强影响点的两个新方法:基于关联分析的离差法和贡献得分降维法。
短句来源
    Meanwhile, the method is applied to several typical examples, the analytical and numerical results show that: (1) Comparing with classical diagnosis method, the conclusions about influential point are the same.
    文中,针对几个典型实例,并编写了相应的计算程序,理论分析与计算结果表明:(1)使用该方法判断强影响点与经典方法相比较,结论是一致的。
短句来源
    (2) Comparing the influential distance method with the classical analysis method-Cook distance method, the conclusions are in accord on influential point, it results that the influential distance method is acceptable.
    (2)使用影响距离判断强影响点与经典方法-Cook距离相比较,结论是一致的,说明本文提出的影响距离法也是可行的。
短句来源
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  influential observations
    The decompositions clarify the relationship of influential observations, outliers, and high leverage cases.
    将它们分解为两项之积,指出强影响点、异常点、高杠杆点间的内在联系;
短句来源
    An individual coefficient in a linear regression model are often of special interest in the analysis of local influence. Multivated by Wu & Luo(1993)'s second order approach to local influence,in this paper we assess the local influence of the observations on a selected coefficient in linear regression moldel by studying the surface formed by the perturbation and the MLE of the selected coefficient. An example demonstrates the effectiveness of this method to the identification of influential observations on model fitting.
    在局部影响分析中,人们往往对线性模型的单个回归参数感兴趣.根据Wu&Luo(1993)的二阶局部影响分析方法,在这篇文章里我们通过对参数的MLE扰动曲面的研究来检验线性模型中观测值对单个回归参数的局部影响.一个实际例子说明了该方法在识别强影响点时的有效性.
短句来源
    In order to developing a tool for identifying over influential observations in time series,a new method is presented for obtaining varies measures of influence for the autocorrelation function,which based on the definition of generalized influence function and generalized Cook statistic.
    时间序列模型不同于一般的线性回归模型 ,其样本点之间存在着一定的相依结构使得常用的探测异常值的方法 ,如数据删除、单点求导等对时间序列而言效果不佳 . 为了探测时间序列中的强影响点 ,文章介绍了局部影响分析方法 ,研究同时对几个点作微小扰动时自相关函数的局部改变量 .
短句来源
  influence case
    By considering the influence problem by means of a function fo the empirical influence function,the relation between outlier,high leverage case and influence case is presented to gen erate the results of [3]to multivariate case and improve one of the results of [2].
    利用经验影响函数的某种国数考虑影响问题,给出了异常点、高杠杆点与强影响点之间的关系,从而把文献[3]的结果推广到多元的情形,同时改进了文献[2]的一个结果,给出了判别统计量的分布。
短句来源
  influential point
    Jump Point and Strong Influential Point of Dynamic Model
    动态模型的跳点与强影响点
短句来源
    In the past years,the classification of the differences between the jump point and the strong influential point has aroused people' s attention,because it has great significance for the estimation of parameter, model,etc.
    近十几年来对跳点和强影响点差异的辨识已引起人们的注意,因为跳点与强影响点对参数估计及模型的估计等方面均有很重要的意义。
短句来源
    Based on the analysis of internal and international research works related to influential point and exploratory data analysis, two new approaches are presented in this paper to deal with the data mining of influential point, namely, relationship-based warp-departure analysis and contribution-score dimension reduction analysis.
    本文在分析研究国内外有关强影响点的挖掘方法及其研究现状的基础上,从探索性数据分析的角度出发,提出了挖掘强影响点的两个新方法:基于关联分析的离差法和贡献得分降维法。
短句来源
    Meanwhile, the method is applied to several typical examples, the analytical and numerical results show that: (1) Comparing with classical diagnosis method, the conclusions about influential point are the same.
    文中,针对几个典型实例,并编写了相应的计算程序,理论分析与计算结果表明:(1)使用该方法判断强影响点与经典方法相比较,结论是一致的。
短句来源
    (2) Comparing the influential distance method with the classical analysis method-Cook distance method, the conclusions are in accord on influential point, it results that the influential distance method is acceptable.
    (2)使用影响距离判断强影响点与经典方法-Cook距离相比较,结论是一致的,说明本文提出的影响距离法也是可行的。
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