助手标题  
全文文献 工具书 数字 学术定义 翻译助手 学术趋势 更多
查询帮助
意见反馈
   显示主题 的翻译结果: 查询用时:0.242秒
图标索引 在分类学科中查询
所有学科
更多类别查询

图标索引 历史查询
 

显示主题
相关语句
  “显示主题”译为未确定词的双语例句
     Experiment results show that the average accuracy of topic identification reaches 79 % by this approach.
     实验结果显示 ,主题识别平均正确率为 79%。
短句来源
     Experiment results show that the average accuracy of topic identifica tion reaches79%,and relevancy computation reaches62%by this approach.
     实验结果显示,主题识别平均正确率为79%文本与主题概念的相关度计算的正确率达到62%。
短句来源
     The aggregation formulas are used in topic feature aggregation. Domain knowledge base is used to upgrade topic identification technique from lexical analysis to domain knowledge analysis. Experiment results show that the average accuracy of topic identification reaches 70% by this approach.
     提出了一种基于知识的内容主题识别方法 ,其中采用基于统计和规则的技术进行主题特征识别 ,利用集聚公式进行主题特征集聚分析·通过引入领域知识库 ,将基于词汇的分析技术提升到领域知识计算层面·实验结果显示主题识别平均正确率为 70 % ·
短句来源
  相似匹配句对
     Display
     显示
短句来源
     Subject Scheming
     主题策划
短句来源
     Mythos and Wonder
     主题·奇迹
短句来源
     Display Devices
     显示设备
短句来源
     The experiment results show that this focused-spider can raise the precision ratio greatly.
     实验结果显示,该主题蜘蛛能有效提高查准率.
短句来源
查询“显示主题”译词为用户自定义的双语例句

    我想查看译文中含有:的双语例句
例句
为了更好的帮助您理解掌握查询词或其译词在地道英语中的实际用法,我们为您准备了出自英文原文的大量英语例句,供您参考。
  show topics
Press ENTER or choose Show Topics to display a list of topics related to the word you specified.
      


A knowledge based approach to text topic identification was presented. The approach applies statistic based and knowledge based techniques in topic feature identification. The aggregation formulas are used in topic feature aggregation. Domain knowledge base is used to upgrade topic identification technique from lexical analysis to domain knowledge analysis. Experiment results show that the average accuracy of topic identification reaches 70% by this approach.

提出了一种基于知识的内容主题识别方法 ,其中采用基于统计和规则的技术进行主题特征识别 ,利用集聚公式进行主题特征集聚分析·通过引入领域知识库 ,将基于词汇的分析技术提升到领域知识计算层面·实验结果显示主题识别平均正确率为 70 % ·

An event topic similarity computation technique for the fifth TDT techniquelinking detection was put forward. Domain knowledge base is used to upgrade topic similarity computation technique from lexical analysis to domain knowledge analysis. The linking detection technique is used to decide whether two documents (or stories) are on the same event topic. There are two steps in the analysis procedure which includes using FIFA modal to identification content topic, and using LDM modal to compute event topic similarity....

An event topic similarity computation technique for the fifth TDT techniquelinking detection was put forward. Domain knowledge base is used to upgrade topic similarity computation technique from lexical analysis to domain knowledge analysis. The linking detection technique is used to decide whether two documents (or stories) are on the same event topic. There are two steps in the analysis procedure which includes using FIFA modal to identification content topic, and using LDM modal to compute event topic similarity. Experiment results show that precision and recall percents of the model are 64% and 69%.

针对主题检测和追踪的第五个技术任务连接分析,提出了一种事件主题相似性分析技术·通过引入领域知识库,将基于词汇的分析技术提升到领域知识计算层面·当输入不同两个文档时,采用该分析技术进行识别文档内容所涉及到的事件主题是否一致·首先采用FIFA模型进行内容主题识别,然后采用LDM模型进行事件主题相似性计算分析·实验结果显示主题相似性计算正确率为64%,召回率为69%·

 
图标索引 相关查询

 


 
CNKI小工具
在英文学术搜索中查有关显示主题的内容
在知识搜索中查有关显示主题的内容
在数字搜索中查有关显示主题的内容
在概念知识元中查有关显示主题的内容
在学术趋势中查有关显示主题的内容
 
 

CNKI主页设CNKI翻译助手为主页 | 收藏CNKI翻译助手 | 广告服务 | 英文学术搜索
版权图标  2008 CNKI-中国知网
京ICP证040431号 互联网出版许可证 新出网证(京)字008号
北京市公安局海淀分局 备案号:110 1081725
版权图标 2008中国知网(cnki) 中国学术期刊(光盘版)电子杂志社