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邮件过滤技术
相关语句
  email filter technology
     The Spam Email Filter Technology Based on Maximum Entropy Modeling
     基于最大熵模型的垃圾邮件过滤技术
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  email filtering technology
     The Analysis of Spam Email Filtering Technology
     垃圾邮件过滤技术分析
短句来源
  e-mail filtering technology
     The Research of Spam E-mail Filtering Technology
     垃圾邮件过滤技术研究
短句来源
     The e-mail filtering technology,based on SMTP protocol,addresses the fault of SMTP protocol to a certain extent by using multi-filtering technology directed at sending features and content of Spam,thereby restrict the spread of Spam.
     邮件过滤技术是在SMTP协议基础上,运用针对垃圾邮件发送特征和邮件内容的多种过滤技术,在一定程度上弥补了SMTP协议的缺陷,从而限制垃圾邮件的传播。
短句来源
  “邮件过滤技术”译为未确定词的双语例句
     The Technology of Filtering Spam Based on ART Neural Network
     基于ART神经网络的垃圾邮件过滤技术
短句来源
     Many filtering approaches, including R ipper, Decision Trees, Rough Sets, Rocchio, Boosting, Bayes, kNN, SVM and Winnow , are discussed and compared in this paper.
     本文综述了目前用于垃圾邮件过滤研究的各种语料和评价方法,并总结了目前使用的垃圾邮件过滤技术以及它们之间的对比实验,包括Ripper、决策树、Rough Set、Rocchio、Boosting、Bayes、kNN、SVM、Winnow等等。
短句来源
     Research on Content-Based Spam Filtering
     基于内容的垃圾邮件过滤技术的若干研究
短句来源
     Discussion on the Filtering Technology of Chinese Spam Mail Based on Bayesian Theory
     基于贝叶斯理论的中文垃圾邮件过滤技术理论探讨
短句来源
     The Study and Application of Chinese-Spam Filtering Technology
     中文垃圾邮件过滤技术研究及应用
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    This paper mainly introduce the tech nology of email filtering and the cur rent filtering model(traditional model)-Single Host Model and the future model---Network Model.The content filterin g arithmetic based on Bayesian arith metic ,as well as its disadvantages and impr ovement are presented in detail.

    主要介绍基于邮件的过滤技术,对目前邮件过滤采用的模式———单机模式和将来可能采用的模式———网络模式做了个评估,并重点介绍了在单机模式中的一种基于邮件内容的过滤算法———贝叶斯算法,以及这种算法的不足和改进。

    While it brings us large convenience, E mail results in a new problem, junk mails. Mail filtering is filtering junk mails from many E mails. This paper introduces E mail filtering by analyzing the content of mail and gives the model of based IDSS E mail filtering. This paper also discusses how to classify E mails by analyzing the content of mails in the model .

    通过分析实现邮件过滤技术 ,提出了基于智能决策支持系统的电子邮件过滤模型 ,并重点讨论了在模型中如何通过内容分析实现对邮件的分类。

    Presently, the paradox between the efficiency of classification and missing report and wrong report exist universally in filtering technology for spam E-mail. Aimed at this, an advanced algorithm is brought forward carefully in this paper. After some simulation tests, it found that new algorithm not only had cut down the missing report rate and wrong report rate, but improved the classification efficiency as well. That the new algorithm provides a new settlement for the severe problem of junk E-mail.

    针对目前常用的垃圾邮件过滤技术普遍存在误报和漏报与分类过滤效率之间的矛盾问题,提出了一种改进的垃圾邮件过滤算法。在对这种新算法进行仿真测试后发现,新算法不仅有效地降低了漏报率和误报率,同时也减少了分类时间,为改进现有垃圾邮件过滤系统提供了一条新的解决方法和途径。

     
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