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广义bayes估计
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  “(广义)bayes估计”译为未确定词的双语例句
     We discuss the relationship of admissibility between the estimated vector loss and the estimated matrix loss , and give (generalized) Bayes estimators and admissible estimators of vector loss and matrix loss of usual estimator in the normal case.
     并对正态分布情形给出了通常估计量的向量损失与矩阵损失的(广义)Bayes估计和可容许估计。
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  相似匹配句对
     2.Bayesian estimation.
     2.Bayes 估计
短句来源
     General Bayes Diagnosis Method
     广义Bayes诊断法
短句来源
     Empirical Bayes Estimation
     经验Bayes估计
短句来源
     Bayes's Estimation for Generalized Discrete and Stochastic Linear System
     广义离散随机线性系统的Bayes估计
短句来源
     M-ESTIMATION FOR GENERAL LINEAR MODEL
     广义线性模型的M—估计
短句来源
查询“(广义)bayes估计”译词为用户自定义的双语例句

    我想查看译文中含有:的双语例句
例句
为了更好的帮助您理解掌握查询词或其译词在地道英语中的实际用法,我们为您准备了出自英文原文的大量英语例句,供您参考。
  (generalized) bayes estimators
Admissibility of generalized Bayes estimators in an one parameter nonregular family
      
Using Karlin's ([3]) method, sufficient conditions are given for generalized Bayes estimators to be admissible for estimating an arbitrary nonnegative, differentiable, monotone parametric function.
      
In this paper, for a generalized Bayes point estimator of θ, we compare generalized Bayes estimators to unbiased estimators of loss.
      
Maruyama, following a suggestion of Stein, has studied generalized Bayes estimators which are members of a point mass at zero and a prior similar to the harmonic prior.
      


This paper considers the problem of simultaneously estimation integral power of the parameters of Poisson populations using independent samples. Let the loss be the sum of quadratialized Bayes estimator are better than thd unbiased eatimator are obtained.

研究了在独立样本下泊松分布参数的整数幂的联立估计。在二次损失假定下,证明了其无偏估计的改进估计和广义Bayes估计都优于无偏估计。

Abstract In this paper, we consider the problem of estimating vector loss and matrix loss. We discuss the relationship of admissibility between the estimated vector loss and the estimated matrix loss , and give (generalized) Bayes estimators and admissible estimators of vector loss and matrix loss of usual estimator in the normal case.

本文考虑向量损失函数与矩阵损失函数的估计问题,讨论了两种损失之估计的可容许性之间的联系。并对正态分布情形给出了通常估计量的向量损失与矩阵损失的(广义)Bayes估计和可容许估计。

 
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