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运动目标识别方法
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  moving target recognition
     Underwater Moving Target Recognition Based on Discrete Markov Model
     基于离散马尔可夫模型的水下运动目标识别方法
     A moving target recognition method is proposed in this paper, which is based on multi-features fusion.
     本文基于多特征融合,提出了一种运动目标识别方法
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  “运动目标识别方法”译为未确定词的双语例句
     (3) Moving object recognitionThe change of detected object region made by movement brings difficulty for object recognition correctly.
     (3)运动目标识别方法研究
短句来源
     On the basis of fuzzy ART neural network and its algorithm, this paper discusses arecognition method for 3D moving object, using fuzzy ART neural network to learn andrecognize the side elevation of moving object.
     本文在讨论模糊ART神经网络及其算法的基础上,研究和提出了一种三维运动目标识别方法,利用模糊ART神经网络对运动目标的目标侧面图形进行学习和模式识别。
短句来源
     A new recognition algorithm of small moving target based on multi-feature fusion is presented.
     提出一种新的基于多特征融合的弱小运动目标识别方法
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  相似匹配句对
     THE METHOD OF DETECTING & IDENTITYING MOVING POINT TARGET
     运动目标的检测识别方法
短句来源
     (3) Moving object recognitionThe change of detected object region made by movement brings difficulty for object recognition correctly.
     (3)运动目标识别方法研究
短句来源
     Research on detection and recognition method of moving targets
     运动目标检测与识别方法研究
短句来源
     Shape Recognition of Moving Objects
     运动目标的形状识别
短句来源
     Research on a Method for the Identification of the Single Moving Target
     一种运动目标单独识别方法研究
短句来源
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To present a method for the recoqnition of moving object based on corner features。Therecognition of moving object requires more attention than stationary or slowly-moving ob-ject,it requires nonsensitivity on scale, direction varying and object moving.

运动目标的识别比起静止或变化缓慢的目标识别具有更严格的要求,即要求对方位、比例因子的变化及目标的运动等因素不敏感。讨论了运动目标识别的不变矩方法后,提出了基于角特征的运动目标识别的方法。

This paper introduced the pattern characters of the general BP neural network and proposed a improved learning method and some approaches of organizing the training samples'set, which can avoid oscillation of the network while training, reduce the learning time and enhance the recognition rate. At last, we apply these approaches in the recognition of tank in real world, and get an ideal result.

介绍了利用BP网进行多灰度运动目标识别的方法。针对传统的BP网训练时间长等缺点以及多灰度缓目标识别的特点,对传统BP算法作了适当的改进,提出了训练样本组织和选择的一些方法和技巧,并将以上的改进算法及组织和选择样本的原则应用到多灰度坦克目标识别的BP同训练的实验中.实验结果表明改进的算法及所采用的原则是合理的,它可以有效地缩短BP网的学习时间、防止网络的振荡,并且能在一定程度改善BP网的性能.

On the basis of fuzzy ART neural network and its algorithm, this paper discusses arecognition method for 3D moving object, using fuzzy ART neural network to learn andrecognize the side elevation of moving object. This method is effective proved by simulativetest.

本文在讨论模糊ART神经网络及其算法的基础上,研究和提出了一种三维运动目标识别方法,利用模糊ART神经网络对运动目标的目标侧面图形进行学习和模式识别。模拟实验表明了该方法的有效性。

 
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