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   kalman滤波器增益 在 数学 分类中 的翻译结果: 查询用时:0.459秒
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kalman滤波器增益
相关语句
  kalman filter gain
    A New Algorithm of Steady-state Kalman Filter Gain
    稳态Kalman滤波器增益的一种新算法
短句来源
    Using the modern time series analysis, based on the ARMA innovation model. this paper presents a new algorithm of steady-state Kalman filter gain.
    用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了稳态Kalman滤波器增益阵的一种新算法。
短句来源
    Using the modern time series analysis method,based on the ARMA innovation model and white noise estimators, a steady-state Kalman filter is presented for completely observable discrete linear stochastic systems,where two new algorithms of steady-state Kalman filter gain are given, and a formula of setting the initial value of filter is given to ensure asymptotic stability of filter. A simulation example shows its usefulness. 
    应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,对完全可观的离散线性随机系统,提出了一类稳态Kalman滤波器,其中给出了稳态Kalman滤波器增益的两种新算法,并给出了保证滤波器渐近稳定性的初值选择公式.仿真例子说明了其有效性.
短句来源
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Using the modern time series analysis, based on the ARMA innovation model. this paper presents a new algorithm of steady-state Kalman filter gain. which can handle systems with the correlated model and observation noises, and also can handle systems with singular and/or unstable state transition matrix. A simulation example shows its usefulness.

用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了稳态Kalman滤波器增益阵的一种新算法。可处理模型噪声与观测噪声相关的系统,也可处理带奇异的和/或不稳定状态转移阵的系统。仿真例子说明了其有效性。

Using the modern time series analysis method,based on the ARMA innovation model and white noise estimators, a steady-state Kalman filter is presented for completely observable discrete linear stochastic systems,where two new algorithms of steady-state Kalman filter gain are given, and a formula of setting the initial value of filter is given to ensure asymptotic stability of filter. A simulation example shows its usefulness.

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,对完全可观的离散线性随机系统,提出了一类稳态Kalman滤波器,其中给出了稳态Kalman滤波器增益的两种新算法,并给出了保证滤波器渐近稳定性的初值选择公式.仿真例子说明了其有效性.

 
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