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   forestry fire spreading 的翻译结果: 查询用时:0.121秒
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forestry fire spreading
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  “forestry fire spreading”译为未确定词的双语例句
     Aim to build a forestry fire spreading model, a new temporal data model, data-image fusion and fast image mosaicing approaches, cellular automata model and it's rule evolution algorithms are explored.
     这些关键技术领域涉及GIS时空数据模型、图像融合和GIS时空分析领域的元胞自动机模型等,是构建时态GIS应用的具有一般意义的基础问题。
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  相似匹配句对
     The Effect Mechanism of Fire on Forestry Pest
     火烧对森林虫害影响机理的研究
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     Strengthening safe fire prevention of forestry enterprises
     加强林产工业企业安全防火工作势在必行
短句来源
     Fire and Craig C.
     Fire和CraigC.
短句来源
     Fire and Craig C.
     F ire和Craig C.
短句来源
     Forestry in U. S. A.
     美国林业近况
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The self-organization nature of the cellular automata is quite close to the behavior of forestry fire.So,cellular automata model is commonly used to simulate forestry fire spreading.However,typical cellular automata run with a set of deterministic rules.Thus in case of the environment change,which demand rule adjustment and is typically done manually and statically,the model tends to be less efficient and inability to fit the environment change.This is one of the main difficulties when using cellular automata...

The self-organization nature of the cellular automata is quite close to the behavior of forestry fire.So,cellular automata model is commonly used to simulate forestry fire spreading.However,typical cellular automata run with a set of deterministic rules.Thus in case of the environment change,which demand rule adjustment and is typically done manually and statically,the model tends to be less efficient and inability to fit the environment change.This is one of the main difficulties when using cellular automata model to simulate the forestry fire spreading.The paper presents an immunity-based rule learning algorithm for cellular automata aiming to promote the agility of the model.The experiment shows that with rule learning the model successfully revises the shape of front line whenever obstacle meet.

由于元胞自动机模型本质上的自组织特性与林火行为很接近,近年来基于元胞自动机的林火蔓延模型引起了广泛的关注.典型的元胞自动机是按照确定的映射规则自主地随时间演进的.当环境发生变化的时候规则需要由人工静态地进行调整、修正,因此效率低、对环境变化的适应能力差,模型的可移植性也不令人满意.这是基于CA的林火蔓延模型难以推广的主要原因之一.本文提出了一种应用人工免疫机制对元胞自动机规则进行自适应调节的方法,并在此基础上建立了一个林火蔓延实验模型.仿真实验表明经过规则学习,该模型具有了一定的火线形状的自纠正能力.

 
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