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new book recommendation
相关语句
  新书报导
     Development of New Book Recommendation with WebClass and SQL Server
     用WebClass与SQL Server开发网上新书报导系统
短句来源
  “new book recommendation”译为未确定词的双语例句
     A Generalized Association Rule Mining Algorithm for Library New Book Recommendation
     一种面向图书馆新书推荐服务的广义关联规则挖掘算法
短句来源
     Application of Generalized Association Rule Mining in the Library New Book Recommendation
     广义关联规则挖掘技术在图书馆新书推荐服务中的应用研究
短句来源
     Based on MMS_Cumulate algorithm and GP-Apriori algorithm,a data mining algorithm,MAR_LCR is proposed for library new book recommendation service which is capable of finding generalized association rules in the form of "reader-book" and allows the user to specify multiple minimum supports for different items.
     基于MMS_Cumu late和GP-Apriori算法,提出一种针对图书馆新书推荐服务特点的广义关联规则挖掘算法MAR_LCR。 不仅能挖掘出形如“读者-图书”的广义关联规则,而且还允许用户为不同的项设置不同的最小支持度。
短句来源
  相似匹配句对
     NEW BOOK
     5月新鲜书菜
短句来源
     NEW BOOK
     新书预告
短句来源
     BOOK
     新鲜书菜
短句来源
     It is E-BOOK.
     那,就是E-BOOK(电子阅读器)。
短句来源
     ,and new(?)
     ,new(?)
短句来源
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Based on the requirement of new book recommendation of the network library and by analyzing its shortages in our country, this paper presented the function and goals which should be achieved in the system, and the ways how to design and implement the system with WebClass and SQL server.

根据图书馆网上新书报导的需求,分析了目前国内网上新书报导的不足,提出了网上新书报导应该实现的功能及目标,并用WebClass与SQLServer实现网上新书报导系统的设计和开发。

Based on MMS_Cumulate algorithm and GP-Apriori algorithm,a data mining algorithm,MAR_LCR is proposed for library new book recommendation service which is capable of finding generalized association rules in the form of "reader-book" and allows the user to specify multiple minimum supports for different items.The search space is greatly cut down by improving the process of candidate generation.Experiment results show that the MAR_LCR algorithm is highly effective.Finally,a new book recommendation...

Based on MMS_Cumulate algorithm and GP-Apriori algorithm,a data mining algorithm,MAR_LCR is proposed for library new book recommendation service which is capable of finding generalized association rules in the form of "reader-book" and allows the user to specify multiple minimum supports for different items.The search space is greatly cut down by improving the process of candidate generation.Experiment results show that the MAR_LCR algorithm is highly effective.Finally,a new book recommendation model is proposed.

基于MMS_Cumu late和GP-Apriori算法,提出一种针对图书馆新书推荐服务特点的广义关联规则挖掘算法MAR_LCR。不仅能挖掘出形如“读者-图书”的广义关联规则,而且还允许用户为不同的项设置不同的最小支持度。通过对候选集的产生过程进行改进,可大大压缩搜索空间。实验结果表明,MAR_LCR算法是有效的。最后,提出新书推荐模型。

 
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