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   a random variable 在 数学 分类中 的翻译结果: 查询用时:0.069秒
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a random variable
相关语句
  随机变量
    A Laplace inverse transformation of a random variable sequence of independent same exponential distribution
    独立同指数分布的随机变量序列的一个Laplace反演变换
短句来源
    Records about a Random Variable Distribution Function Definition Note
    关于随机变量分布函数定义的一点注记
短句来源
    The statistic properties of a random variable sequence on Z_9 gained by two random variable sequences on Z_3
    由域Z_3上随机变量序列构造的剩余类环Z_9上随机变量序列的统计性质分析
    Each input is modeled by a random variable.
    网络的每一个输入分量由一个随机变量描述。
短句来源
    eLet X be a random variable with exponential distribution whose density function is(?)
    设 X 是具有指数分布的随机变量,其密度函数为p(x)=(?)
短句来源
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  “a random variable”译为未确定词的双语例句
    Study on Accelerated Factor and Conditionfor Constant Failure Mechanism(Ⅰ)—The Case for Lifetime is a Random Variable
    论加速系数与失效机理不变的条件(Ⅰ)─—寿命型随机变量的情况
短句来源
    Give the Distribution Function of a Random Variable Utilizing its Moments
    随机变量的分布函数及其计算
短句来源
    Polynomial Approximation of A Random Variable
    随机变量的多项式最佳均方误差逼近
短句来源
    Let X_(1,n),…, X_(N,n) be a segment of an infinite sequence of exchangeable random variables, X_(1,n)~*≤…≤X_(N,n)~* be its order statistics, and N=N(n) be a random variable which is independently distributed of the X's, n=1, 2,….
    设X_(1,n) …,X_(N,n)是可换r. V. 无穷序列的一段,X_(1,n)~*≤…≤X_(N,n)~*为其顺序统计量,N=N(n)是与这些X(1,N)独立的正整值r.
短句来源
    A Method of Solving the Special Functional Equation Including a Random Variable and a Process of Deriving Constant Risk-Averse Utility Function
    一种随机特殊函数方程的解法及定常风险厌恶效用函数的导出
短句来源
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查询“a random variable”译词为用户自定义的双语例句

    我想查看译文中含有:的双语例句
例句
为了更好的帮助您理解掌握查询词或其译词在地道英语中的实际用法,我们为您准备了出自英文原文的大量英语例句,供您参考。
  a random variable
The duration of every job is a random variable distributed by a given law.
      
The developed methods are based on the modified normal distribution function of a random variable.
      
The amount of work required for servicing an incoming customer (workload) is a random variable with an arbitrary distribution function.
      
The excess 1/f noise in a random lattice with bond resistances r~exp(-λx), where x is a random variable and λ?1, is studied theoretically.
      
The zero temperature phase diagram for ultracold bosons in a random 1D potential is obtained through a site decoupling mean-field scheme performed over a Bose-Hubbard (BH) Hamiltonian, whose hopping term is considered as a random variable.
      
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eLet X be a random variable with exponential distribution whose density function is(?) where-∞<μ<∞,O<σ<+∞,bothh and σ being unknown.This paper gives a new estimator of σ.(?)_2=(?)where (?)n is the sample size,r is the number of terms retained when censored on the right,and x_((j)) denotes the i-th order statistic,i=1,…,r.In this paper it is shown that for loss function L((?),or) =((?)-1) ~2,the risk of (?)_2 is much smaller than that of the best affine invariant estimation (?)_1=1/r(?); hence an improvement....

eLet X be a random variable with exponential distribution whose density function is(?) where-∞<μ<∞,O<σ<+∞,bothh and σ being unknown.This paper gives a new estimator of σ.(?)_2=(?)where (?)n is the sample size,r is the number of terms retained when censored on the right,and x_((j)) denotes the i-th order statistic,i=1,…,r.In this paper it is shown that for loss function L((?),or) =((?)-1) ~2,the risk of (?)_2 is much smaller than that of the best affine invariant estimation (?)_1=1/r(?); hence an improvement.

设 X 是具有指数分布的随机变量,其密度函数为p(x)=(?)其中-∞<μ<+∞,0<σ<+∞,μ和σ均未知。本文给出了σ的一个新的估计(?)+(n-r)x_((r))-nx_((1) )]·f(?)(y),此处y=(?),f(?)(y)=(?)n 是子样容量,r 是截尾数,x_((i))表示第 i 个顺序统计量(i=1,2,…,r)。文中证明了(?)关于损失函数 L((?),σ)=(((?)/σ)-1) ~2比最佳仿射同变估计(?)=1/r[(?)x_((i))+(n-r)x_((r))-nx_((1) )]处处有较小的风险,因此是一个改进。

According to the firsthand information collected in the past years, this papershows that the market requirement is a random variable with normal distributionand that there is a linear relation beTween the market requirement and the timewhich are obfained by regresssion analysis and the square error analysis and givesan algorithm to find the linear function for the final decision.

本文从过去几年的原始资料入手,用数理统计的方法证明市场需求量服从正态分布;用回归和方差分析的方法,找出社会需求量的函数关系,并在对市场需求进行科学予测找出需求量为线性函数的基础上,提出用手算法及电子计算机计算法找出社会需求量为常数或为线性函数的最佳方案的方法,从而进行最后决策。

Let X be a random variable with exponential distribution whose function is ?? where -∞<μ<∞, 00 is known, is inadmissible.

设X是具有指数分布的随机变量,其密度函数为?? 其中-∞<μ<∞,σ>0,均未知.本文考虑分位点θ=μ+ησ的估计问题,其中η>0,已知.本文证明了.在平方损失函数下,当η>n+2+1/n时(n是子样容量),θ的最佳仿射同变估计是不容许的,存在一个估计比它有一致较小的风险.

 
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