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   voice print recognition 的翻译结果: 查询用时:0.034秒
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voice print recognition
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  声纹识别
     Voiceprint Recognition System
     声纹识别系统
短句来源
     Relevant Problems concerning the Extraction of Voice Feature Parameters in Voiceprint Recognition Technology
     声纹识别技术中特征语音参数选取的相关问题
短句来源
     Mel-Frequency Cepstral Coefficients Extraction and Its Application on Voiceprint Recognition
     Mel频率倒谱系数提取及其在声纹识别中的作用
短句来源
     Research on Voiceprint Recognition and Algorithm of Patten Match
     声纹识别系统与模式匹配算法研究
短句来源
     Study Based on Voiceprint Recognition
     声纹识别系统研究
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     声纹识别系统
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     声纹识别技术中特征语音参数选取的相关问题
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     Mel-Frequency Cepstral Coefficients Extraction and Its Application on Voiceprint Recognition
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     声纹识别系统与模式匹配算法研究
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     Study Based on Voiceprint Recognition
     声纹识别系统研究
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  声纹认证
     Voiceprint recognition is the technology of automatic identity speaker's authentication according to obtain the feature parameter which reflecting mental and physiology in voice form.
     声纹认证(Voiceprint Recognition,VpR),即说话人认证(Speaker Recognition)是根据获取声音波形中反映说话人生理、心理和行为特征的特征参数来自动认证说话人身份的技术。
短句来源
     Voiceprint Recognition Technique
     声纹认证技术
短句来源
     Although voiceprint recognition technology obtains a quickly development, this technology is still unsatisfied.
     虽然声纹认证技术取得了迅猛的发展,声纹认证技术还不理想。
短句来源
     Voiceprint recognition recognizes speakers, and it does not recognize contents of the pronunciation signal of speaker, but the identity of the speaker of the pronunciation signal.
     声纹认证不是认证语音信号的文字内容,而是认证发出语音信号的说话人的身份。
短句来源
     On this basis of summary the work of the people of past, this paper has introduced the basic knowledge of voiceprint recognition and basic principle in detail at first. Then the paper has mainly done the following works: according to the discrete time domain model produced by the pronunciation signal model, the pronunciation signal model will be carrying on pretreatment, extreme point measuring and feature extraction of voiceprint—LPCC, MFCC;
     本文在总结前人工作的基础上,首先详细介绍了声纹认证的基础知识和基本原理,然后主要做了如下工作:根据语音信号产生的离散时域模型,对语音信号进行了预处理、端点检测、提取声纹特征—LPCC,MFCC;
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  “voice print recognition”译为未确定词的双语例句
     realize Hide Markov Model use MATLAB, and do the experiment of voiceprint recognition use the pronunciation database which set up by the paper, provide the analysis of experimental results.
     用MATLAB实现隐马尔可夫模型,根据本论文建立的语音库做了声纹辨认实验,对实验结果进行了分析。
短句来源
     Summary, the voiceprint recognition system concerning text, whose identify rate attain to 83% when test six people, and identify speed is quick, and the speech sample collects easily, the cost is cheap.
     总结认为,本文建立的与文本有关的声纹辨认系统,在对6个人进行训练的实验中系统的识别率达到了83%,系统识别速度较快,并且语音样本容易采集,成本低廉。
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Speaker Recognition (Voice Print Recognition) technology has been widely used in the information security domain due to its unique advantages. In this paper, the concept of speaker recognition, the design principle and the realization of GMM-based speaker recognition system are introduced. New feature extraction method for GMM-based system in a noise environment is presented. The tests show that the recognition rate is over 96%.

说话人识别技术(声纹识别技术)以其独特优势在信息安全领域的应用逐渐增大。本文概括叙述了说话人识别的基本概念;介绍了在模拟噪声环境下,采用新特征提取算法的基于GMM的说话人识别系统的设计原理以及实现。测试结果表明,说话人辨认识别率达到96%以上。

 
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