 全文文献 工具书 数字 学术定义 翻译助手 学术趋势 更多   mixing random variable 的翻译结果: 查询用时：0.007秒 在分类学科中查询 所有学科 数学 更多类别查询 历史查询  mixing random variable 混合随机变量(1)  混合随机变量
 Some moment inequalities for the strong mixing random variable sequence are established, and applied to discuss the asymptotic normality of the general weight function estimate for the fixed design regression model. 对强混合随机变量序列建立一些矩不等式，并应用这些不等式研究固定设计回归模型的一般加权函数估计的渐近正态性。 短句来源 “mixing random variable”译为未确定词的双语例句
 We study the strong law of large number for the sum of α mixing random variable sequences, apply these results in the weighted kernel estimator of nonparametric regression function proposed by Priestley, M.B. and Chao, M.T. (1972), and obtain better results. 研究α－混合序列加权和的强大数律，并将这些结果应用于Priestley，M．B．和Chao，M．T．（1972）提出的非参数回归函数加权核估计，获得较理想结论． 短句来源 ON ALMOST SURE CONVERGENCE OF THE SUM OF MIXING RANDOM VARIABLE SEQUENCES 关于混合随机序列和的强收敛性 短句来源 A Law of Large Numbers for the Sum of ρ mixing Random Variable Sequences ρ-混合序列和的强大数律 短句来源 Let be a －mixing random variable sequence, and it is proved to be a theorem of complete convergence under the condition of slow mixing speed and non-identity distribution. 设为随机变量序列，文章在较弱的混合速度且非同分布的条件 下证明了其完全 收敛性的一个结果. 短句来源 相似匹配句对
 -mixing random variables. -混合随机变量序列的重对数律。 短句来源 ON RANDOM 论随机性 短句来源 LIL for (?) -Mixing Sequence of Random Variables ψ-混合随机变量序列的重对数律 短句来源 The Laws of Large Numbers of -mixing Random Sequences 非汉字符号"混合序列的强大数律 短句来源 The Laws of Large Numbers of Mixing Random Sequences 混合序列的强大数律 短句来源 查询“mixing random variable”译词为用户自定义的双语例句

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 Some maximal moment inequalities for partial sums of the strong mixing random variable sequence are established. We use Bernstein's inequalities for -mixing and a-mixing ramdom variable sequences, obtain a strong law oflarge numbers for the sum of -mixing and α-mixing random variable sequences {Xn}. Using the results, We get the strong consistency of the least square etimates βn in linear regression models. 本文利用φ-混合、α-混合序列的Bcrnstcin不等式,获得的强大数律,并将此结果应用于线性模型参数β的估计问题中,得出β的最小二乘估计β_L的强相合性。 in this paper,it is proved that the sum of mixing random variable sequence is almost sure convergence under some weaker conditions.The condition of result obtained by Hu Shuhe is weakened. 在较弱的条件下，证明了混合序列和的强收敛性，并弱化了胡舒合研究的一个结果的条件． We study the strong law of large number for the sum of α mixing random variable sequences, apply these results in the weighted kernel estimator of nonparametric regression function proposed by Priestley, M.B. and Chao, M.T. (1972), and obtain better results. 研究α－混合序列加权和的强大数律，并将这些结果应用于Ｐｒｉｅｓｔｌｅｙ，Ｍ．Ｂ．和Ｃｈａｏ，Ｍ．Ｔ．（１９７２）提出的非参数回归函数加权核估计，获得较理想结论． << 更多相关文摘 相关查询

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