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   linearly sufficient statistics 的翻译结果: 查询用时:0.008秒
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linearly sufficient statistics
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  线性充分统计量
     Robustness with respect to linearly sufficient statistics and linearly complete statistics
     关于线性充分统计量和线性完全统计量的稳健性
短句来源
  “linearly sufficient statistics”译为未确定词的双语例句
     Comparison of Restricted General Gauss-Markov Model by Linearly Sufficient Statistics and Linearly Complete Statistics
     通过线性充分和线性完全统计量比较带约束的一般Gauss-Markov模型
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  相似匹配句对
     The necessary and sufficient
     这一结果颇有意义。
短句来源
     Robustness with respect to linearly sufficient statistics and linearly complete statistics
     关于线性充分统计量和线性完全统计量的稳健性
短句来源
     and the data is sufficient.
     且数据资料是涉及面较广的调查数据(调查范围涉及28个省市的393位劳动者)。
短句来源
     A SUFFICIENT CONDITION FOR ω-LINEARLY INDEPENDENT OF A SEQUENCE OF EXPONENTIAL FUNCTIONS
     关于指数函数列的ω-线性无关性的一个充分条件
短句来源
     Comparison of Restricted General Gauss-Markov Model by Linearly Sufficient Statistics and Linearly Complete Statistics
     通过线性充分和线性完全统计量比较带约束的一般Gauss-Markov模型
短句来源
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例句
为了更好的帮助您理解掌握查询词或其译词在地道英语中的实际用法,我们为您准备了出自英文原文的大量英语例句,供您参考。
  linearly sufficient statistics
Necessary and sufficient conditions are derived for the inclusions and to be fulfilled where are some classes of invariant linearly sufficient statistics (Oktaba, Kornacki, Wawrzosek (1988)) corresponding to the Gauss-Markov models , respectively.
      
Stability of invariant linearly sufficient statistics in the general Gauss-Markov model
      
Moreover the problem of linearly sufficient statistics, considered by Drygas (1983) is reduced to comparison of linear models.
      


Abstrct For the two restricted general Gauss-Markov model LZ = (F1, X1B, V1|L1B=p1>, and L2={Yz, X2B,V2|L2B= p2}. By linearly sufficient statistics, linearly minimal sufficient statistics and linearly complete statistics, we characterized the following relations. L1 at least as good as L2, L1better than L2,L1 equivalent to L2

对于带有约束的一般Gauss-Markov模型L_1(?){Y_1,X_1β,V_1|L_1β=P_1},L_2(?){Y_2,X_2β,V_2|L_2β=P_2}通过线性充分统计量、线性完全统计量、最小线性充分统计量,我们刻划了L_1和L_2的如下的序的关系:L_1优于L_2,L_1不劣于L_2,L_1等价于L_2。

Necessary and sufficient conditions are derived for the class μ0 of linearly sufficient statistics,the class μ0 of linearly minimal sufficient statistics,and the class of linearly complete statistics,corresponding to a general Gauss-Matkov model to remain valid under an alternative model in the sense that μ0 where μ, the counterparts of μ0,corresponding to the model M.

μ_0,μ_0,0_分别表示线性模型M′_0={Y,X_0β_0,V|L_0β_0=p_0}之下关于X_0β_0的线性充分统计量、线性最小充分统计量、线性完全统计量的类。μ_0,μ,_0分别表示模型M={Y,Xβ,V|Lβ=p}之下相应的统计量的类。给出了μ_0 μ,μ_0 μ, _0  的充要条件。

 
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