助手标题  
全文文献 工具书 数字 学术定义 翻译助手 学术趋势 更多
查询帮助
意见反馈
   evolution convergence 的翻译结果: 查询用时:0.005秒
图标索引 在分类学科中查询
所有学科
自动化技术
更多类别查询

图标索引 历史查询
 

evolution convergence
相关语句
  “evolution convergence”译为未确定词的双语例句
     A Non-linear Fractional Analysis of the Developing Evolution Convergence of the China's Regional Economic Diversities
     中国区域经济发展差异收敛的非线性分形分析
短句来源
  相似匹配句对
     GLOBAL CONVERGENCE PROPERLIES OF EVOLUTION STRATEGIES
     演化策略的全局收敛性
短句来源
     The Convergence Analysis of A Class of Evolution Strategies
     一类进化策略的收敛性分析
短句来源
     3) convergence;
     归同(convergence);
短句来源
     Convergence of Attractors
     吸引子的逼近
短句来源
     The Evolution of the Romance
     “传奇”体小说衍变之辨析
短句来源
查询“evolution convergence”译词为用户自定义的双语例句

    我想查看译文中含有:的双语例句
例句
没有找到相关例句


A hybrid genetic algorithm (mix genetic algorithms,MGA) is proposed based on the evolution convergence existed in the world. The evolution takes place both in the phenotype and the genotype. MGA algorithm considers a evolution of the phenotype, and the evolution of the genotype and the mapping between them. An example of Rosenbrock function optimization is given. The applicational example shows a result both in on line performance and off line performance. And MGA shows that it is...

A hybrid genetic algorithm (mix genetic algorithms,MGA) is proposed based on the evolution convergence existed in the world. The evolution takes place both in the phenotype and the genotype. MGA algorithm considers a evolution of the phenotype, and the evolution of the genotype and the mapping between them. An example of Rosenbrock function optimization is given. The applicational example shows a result both in on line performance and off line performance. And MGA shows that it is a r K continuum of strategiest.The further analysis shows that MGA can globally converge with probability one. MGA is easy to be implemented and can overcome the blindness in GA′s parameter configuration to some extents. The method has highly practical significance. Finally simulational results are given.

根据自然界普遍存在的进化收敛现象 ,本文提出了一种新型的混合遗传算法 ( Mix genetic algorithm,MGA)。MGA算法将生物的进化过程建模成一个在表现型与基因型两个层面上同时进行的生命过程。MGA不仅考虑了表现型层面上的进化过程 ,还引入了基因型层面上的进化及两个层面间的相互映射关系。本文通过二维 Rosenbrock函数数值优化的例子 ,展示了 MGA良好的在线性能指标和离线性能指标 ,并分析了 MAG算法实际上是“r-K策略连续统”。理论分析表明 ,MGA算法总能以概率 1收敛于最优解。MGA算法性能优良 ,容易编程实现 ,并在一定程度上克服了基本遗传算法搜索时的盲目性 ,有较好的应用前景。最后文中给出了计算机仿真结果

 
图标索引 相关查询

 


 
CNKI小工具
在英文学术搜索中查有关evolution convergence的内容
在知识搜索中查有关evolution convergence的内容
在数字搜索中查有关evolution convergence的内容
在概念知识元中查有关evolution convergence的内容
在学术趋势中查有关evolution convergence的内容
 
 

CNKI主页设CNKI翻译助手为主页 | 收藏CNKI翻译助手 | 广告服务 | 英文学术搜索
版权图标  2008 CNKI-中国知网
京ICP证040431号 互联网出版许可证 新出网证(京)字008号
北京市公安局海淀分局 备案号:110 1081725
版权图标 2008中国知网(cnki) 中国学术期刊(光盘版)电子杂志社