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规则提取    
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  rule extraction
    GENERAL AND INCREMENTAL ALGORITHMS OF RULE EXTRACTION BASED ON CONCEPT LATTICE
    概念格上规则提取的一般算法与渐进式算法
短句来源
    Convergent Network Approach for Rule Extraction in KDD and Its Applications
    KDD中规则提取的收敛网络方法及其应用
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    MATRIX COMPUTATION FOR DATA CLEANING AND RULE EXTRACTION IN INFORMATION SYSTEM
    信息系统数据清洗、规则提取的矩阵算法
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    Rule Extraction from Neural Networks and Its Application inRecognition of Specific Bands
    神经网络规则提取及其在特征带识别中的应用
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    An Incremental Rule Extraction Algorithm
    一种增量式规则提取算法
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  rules extraction
    AN APPROACH TO FUZZY RULES EXTRACTION OF NEURAL NETWORKS
    神经网络的模糊规则提取
短句来源
    Decision-Tree-based Missing Data Filling and Rules Extraction in Incomplete Decision Table
    基于决策树的不完全决策表的数据补充及规则提取
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    Rules Extraction Based on Neural Networks and Rough Set Theory: A Survey
    基于粗集理论与神经网络技术规则提取的研究
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    VPRS Model Approach to Fault Feature Selection and Diagnostic Rules Extraction
    故障特征选择与诊断规则提取的VPRS模型方法
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    FOIL's Improvement in Rules Extraction of Web Knowledge
    Web知识规则提取的FOIL算法改进
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  rule extraction
A rule extraction tech nique is then applied in order to extract explicit knowledge from the trained neural networks and represent it in the form of fuzzy if-then rules.
      
Our proposed network adapts from an initial analog phase, which has good training behavior, to a discrete phase for automatic rule extraction.
      
First, Radial Basis Function Neural Networks (RBFNN) learning techniques are explored, as is usual in the literature, since the local nature of this paradigm makes it a suitable platform for performing rule extraction.
      
By using support vectors from a learned SVM it is possible in our approach to use any standard Radial Basis Function (RBF) learning technique for the rule extraction, whilst avoiding the overlapping between classes problem.
      
Linguistic Rule Extraction From a Simplified RBF Neural Network
      
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