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t-h network
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  t-h网络
     A neural network method for optimizing setting of cold rolling process was presented and the thinking of nonlinear optimiaztion using T-H network introduced Combining cold rolling process of strip steel an algorithm of solving the optimum seting using neural metwork and the results were also given out.
     本文提出了一种冷轧过程设定优化的神经网络方法 ,介绍了采用T -H网络进行非线性优化的思想 ,结合板带的冷轧过程 ,给出了采用神经网络求解优化设定的算法和结果。
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A method of superresolution range-Doppler imaging via neural network completely is presented in this paper. It is characterized by the following: (1) The FBLP equation is introduced to surperresolution imaging. (2) The Tank-Hopfield network is used to solve FBLP equation. (3) The processes of extrapolating data and DFT are finished by a simple network, which is one part of T-H network. The digital simulation shows that the method is valid.

研究利用神经网络实现超分辨雷达成像。该方法首先根据Tuff的前后向线性预测(FBLP)方程用神经网络得到样本序列的AR模型参数,然后利用神经网络作线性预测外推,再用神经网络对外推后的数据作离散哈特来变换(DHT)。从哈特来变换可以方便地得到外推数据的离散傅里叶变换,从而得到距离-多普勒超分辨雷达像。利用微波暗室数据对这一方法进行了数字仿真,结果表明这种方法是可行的,即使在低信噪比下也有较好的性能。

A neural network method for optimizing setting of cold rolling process was presented and the thinking of nonlinear optimiaztion using T-H network introduced Combining cold rolling process of strip steel an algorithm of solving the optimum seting using neural metwork and the results were also given out. The method is both simple and practical to use.

本文提出了一种冷轧过程设定优化的神经网络方法 ,介绍了采用T -H网络进行非线性优化的思想 ,结合板带的冷轧过程 ,给出了采用神经网络求解优化设定的算法和结果。该方法算法简单 ,具有很好的实用性

 
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