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flood tendency
相关语句
  洪水趋势
     THE ANALYSE OF FLOOD TENDENCY FROM WESTERN SICHUAN BASIN BY THE MECHANISM PROCESS OF ASTRONOMICAL FACTOR AND DISASTERS TOGETHER TO SET
     从天文因素与灾害群发的机制过程分析四川盆地西部洪水趋势
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  “flood tendency”译为未确定词的双语例句
     The CAR prediction model of three controlled variables has been obtained,and it is applied to predict annual drought/flood tendency in Ankang region.
     并试图用较少的状态变量来描述系统的宏观行为。 研究结果认为:用3个受控变量就可以描述安康市的年旱涝演变规律,并建立了CAR模型。
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  相似匹配句对
     The Flood
     洪水
短句来源
     On Flood
     论《洪水》
短句来源
     GLOBAL CHANGE AND THE TENDENCY OF FLOOD IN ZHEJIANG
     全球变化与浙江洪水大势
短句来源
     FLOOD DISASTER AND TENDENCY FORECAST IN GUANGXI SINCE 1950
     1950年以来广西洪涝灾害及趋势预测
短句来源
     Reconciliation is the tendency.
     这是《乐园》的一个重要主题。
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This paper deal with the astronomical factors,the seism,the rote change of the rotation of the earth,the statistical analyse,the volcanic eruption,the change of the ElNinō,and so forth.And It proposes some analyse and exploration on the law of flood tendency in the western Sichuan basin.

自然灾害本身有其显著的特点和规律,主要为:突发性、地域性、群发性和准周期性。特别是主灾害往往可以诱发一种或数种次生灾害;这种非孤立的群发现象,以及灾害发生的准周期规律与天文因素密切相关,已被众多的研究所揭示。我国的研究成果认为:天文因素变化在全球变化的成因中有着极为重点的地位,而天文因素往往是属于初始的、带有根本性的因子。本文即以此分析四川盆地西部洪水问题。

The time series of annual drought and flood in Ankang prefecture , Shanxi province is of a dynamic system. Using the controlled auto-regression model(CAR), a special CARMA model, the system is modelled. The CAR prediction model of three controlled variables has been obtained,and it is applied to predict annual drought/flood tendency in Ankang region. Its accuracy is very well.

年旱涝时间序列是一动态系统。我们采用特殊的CARMA模型即带受控制项的自回归模型(CAN)对动态系统进行建模。并试图用较少的状态变量来描述系统的宏观行为。研究结果认为:用3个受控变量就可以描述安康市的年旱涝演变规律,并建立了CAR模型。用CAR模型作年旱涝预报能达到较高的精度,特别是大旱、大涝年预报效果最佳。试用表明预报与实况的相对误差为8.7%一12.6%。

The authors firstly got the possible jump points of the precipitation in the three north areas of China from 1951 to 1998 on 32-year scales and 16-year scales by wavelet analysis; secondly, ascertained the real jump years by the means of Yamamoto checking; thirdly, got the corresponding jump time of drought-flood by making a statistical-dynamical model and lastly predicted the drought and flood tendency. The results showed that, on 32-year scales, the drought starting from 1999 will continue until 2052...

The authors firstly got the possible jump points of the precipitation in the three north areas of China from 1951 to 1998 on 32-year scales and 16-year scales by wavelet analysis; secondly, ascertained the real jump years by the means of Yamamoto checking; thirdly, got the corresponding jump time of drought-flood by making a statistical-dynamical model and lastly predicted the drought and flood tendency. The results showed that, on 32-year scales, the drought starting from 1999 will continue until 2052 in East-North China, from 1965 until 2010 in North China and from 1995 until 2016 in West-North China and that, on 16-year scales, the drought starting from 1999 will sustain until 2025 in East-North China, from 1999 until 2014 in North China and from 1995 until 2012 in West-North China. The prediction results in 1999 and 2000 are almost corresponding to the facts.

首先 ,利用小波分析法求出了我国北方三地区 195 1— 1998年降水序列在 32年尺度和 16年尺度的可能突变年份 ;接着采用Yamamoto检验法确定了真突变年份 ;然后利用非线性统计—动力建模法求出了对应的旱涝跃迁时间 ;最后作出了旱涝趋势预测。结果表明 :对于 32年尺度 ,东北地区从1999年开始的偏旱将持续到 2 0 5 2年 ,华北地区从 196 5年开始的偏旱将持续到 2 0 10年 ,西北地区从1995年开始的偏旱将持续到 2 0 16年。对于 16年尺度 ,东北地区从 1999年开始的偏旱将持续到 2 0 2 5年 ,华北地区从 1999年开始的偏旱将持续到 2 0 14年 ,西北地区从 1995年开始的偏旱将持续到 2 0 12年。三地区于 1999年和 2 0 0 0年的预测结果与实况基本吻合。

 
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