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   consequent parameter 的翻译结果: 查询用时:0.197秒
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consequent parameter
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  结论参数
     It proposes a simple but powerful hybrid method for automatically generating fuzzy if-then rules from numerical data: firstly, the initial values of fuzzy if-then rules with nonfuzzy singletons (i.e., real numbers) in the consequent parts are generated by the heuristic method, then the gradient descent learning algorithm is used to precisely adjust premise parameter and consequent parameter simultaneously.
     提出一种简单而有效的从数据中提取模糊 IF- THEN规则的混合方法 :首先通过启发式方法确定模糊 IF- THEN规则结论部分非模糊单值 (即实数 )的初始值 ,然后通过梯度下降学习方法对模糊模型前提参数和结论参数同时进行精调。
短句来源
  相似匹配句对
     estimation of its parameter;
     评定运动模糊的参数;
短句来源
     Scattering Parameter
     散射参数
短句来源
     a genetic algorithm encodes membership function and consequent parameters and search the space of GA to accomplish the parameter learning process.
     一个遗传算法编码了模型前件的隶属度函数参数和后件参数,动态地确定了遗传算法的搜索空间,从而进行最后的参数学习。
短句来源
查询“consequent parameter”译词为用户自定义的双语例句

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例句
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  consequent parameter
The effectsof the systematic errors were by adding to the measured radiances and performing a retrieval to find consequent parameter variation.
      


An identification algorithm of fuzzy models is put forward in this paper which can provide the fuzzy models with fairly high accuracy. The complex method has been used for premise parameter identification and the least square method used for consequent parameter identification. How to choose premise structure is also stated in the sequel. The simulation study shows that the identification approach is very effective for the dynamic identification of a generating unit load system.

提出了一种高精度的MISO模糊辨识方法。复合型法应用于前提参数的辨识,最小二乘法用于结论参数的辨识,还提出了选择前提结构的方法。仿真研究表明,该方法应用于单元机组负荷系统的动态辨识,可以收到良好的效果。

This paper presents a fast identification approach to fuzzy models of MISO dynamic systems.including three types of identification,i. e. premise structure,premise parameters and consequent parameters. The simulation study shows that the approach proposed can provide the fuzzy models with high accuracy but not much work in computation.

本文提出一种快速MISO模糊辨识方法,它由前提结构辨识、前提参数辨识和结论参数辨识等三部分构成。仿真研究表明:本辨识方法可产生高精度模型,并且具有较小的计算量。

A novel self-organizing fuzzy controller is proposed in this paper.By use of the modified pi-sigma neural network, the controller is able to identify its consequent parameters and modify the membership functions on line, which makes it possible to update the fuzzy rules automatically. The novel controller is applied to decoupled control for robot manipulators and satisfying simulation results are obtained.

本文提出了一种新的自学习模糊控制算法。利用改进的pi-sigma神经网络,对模糊控制器的结论参数进行辨识,并不断修正隶属函数,实现了模糊规则的自动更新。这种方法被用于机器人解耦控制,取得了满意的仿真结果。

 
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