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估计
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  “估计”译为未确定词的双语例句
    The Theoretical and Application Research on Nonlinear Semiparametric Model
    非线性半参数模型最小二乘估计理论及应用研究
短句来源
    Research on Non-linear M-Estimates and Its Application
    非线性M估计研究及其应用
短句来源
    VARIANCE COMPONENT-ESTIMATION OF DIRECTION-DISTANCE NET ADJUSTMENT
    边角网平差中的方差分量估计
短句来源
    CLASSICAL THEORY OF ERRORS AND ROBUSTESTIMATION
    经典误差理论与抗差估计
短句来源
    On the Uniformity Model of the parameter Esfimation——the Generalized Gauss-Markov Model
    参数估计的统一模型——广义Gauss-Markov模型
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本文中求出了浏茨氏前方交会纵横向误差出现的或然率为0.63。此数过小,建议用相应于或然率为0.95或更大的误差椭圆来计划放样工作。建议在实际工作中用图解法画出此误差椭圆来估计某一方向上的放样误差。证明了从或然率的观点来推证出的误差椭圆,与由坐标中误差的变化而推证出的误差椭圆是同一个椭圆。讨论了多向交会可以变化为双向前方交会,两者产生同一个误差椭圆,其中心为待定点的真位置,由此可以较方便地讨论多向交会误差椭圆的或然率。

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本文介绍了一元离差分析和二元离差分析在测量上的应用。第一部分阐述了一元离差分析的基本理论,以及应用这种理论来研究多组观测的结果其差异是否显著的问题。若存在显著性差异时,则进一步用区间估计来讨论它们的取值范围,并以一等水准测量中的“直立”与“平放”两种方法,检验水准标尺的长度为例作了说明。根据一元离差分析推导了精度估算公式,并附带介绍了苏联学者Н.И.聂伯金斯基所提出的不等精度观测的精度估算中离差分析问题。第二部分是本文的重点,着重讨论了重力测量上应用二元离差分析检验第一类半系统误差和第二类半系统误差的问题,作者把两地重力差Δgij分解成四个量加以讨论。这四个量是:常数——Δg_c,仪器影响——Δg_(ξi).,测线影响——Δg_(ξ.j),余差——ε_(ij)。从而导出了两地重力差Δg的精度估算公式,并与习用的Ю.Д.布朗热公式相比较,指出了布朗热公式中的不妥之处。

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本文利用垂线偏差之差,在半径R=0.6l的积分区域,计算了天文水准的重力改正数,推导出相应的公式和计算模板。讨论了计算重力异常的积分范围以后,给出(14)和(14)′式,并指出用М.С.莫洛琴斯基(Молоденский)的公式估计积分半径,比文中估计的要大5倍以上。在理论上和实践中发现,莫氏估计公式可能存在缺点。在重力点布设和计算精度上,将现行方法与本文方法做了比较,列于表4。并用模型和实际资料作了实验,初步证明本文论点和公式基本正确,可供参考。

 
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