 全文文献 工具书 数字 学术定义 翻译助手 学术趋势 更多   一类混合效应 的翻译结果: 查询用时：0.517秒 在分类学科中查询 所有学科 更多类别查询 历史查询  一类混合效应  mixed-effect
 Parameters Estimation in Mixed-Effect Models 一类混合效应模型的参数估计 短句来源 “一类混合效应”译为未确定词的双语例句
 Statistical Analysis of a Kind of Mixed Effects Model 一类混合效应模型的统计分析 短句来源 锘緾onsider the mixed effect model yij = ai + xit尾 + eij,,j = 1,2, 鈥⑩€⑩€? mi, i = 1,2,鈥? n ,where Eai = 0,Ea2i = 蟽a2,Eeij = 0,Eeij2 = 蟽f^. 考虑一类混合效应模型yij=ai+xiβ+eij,j=1,2,…,mi,i=1,2,…,n,其中Eai=0,Eai2=σa2,Eeij=0,Eeij2=σe2.给出了参数β,σa2和σe2的估计,并证明了这些估计量的强相合性. 短句来源 相似匹配句对
 Statistical Analysis of a Kind of Mixed Effects Model 一类混合效应模型的统计分析 短句来源 Parameters Estimation in Mixed-Effect Models 一类混合效应模型的参数估计 短句来源 Parameter Estimation in a Partitioned Mixed-Effects Model 一类分块混合效应模型的参数估计(英文) 短句来源 Nature of Certain Functional Differential Equation with Time-mixecl Effect 一类带有时间混合效应的泛函积分方程的性质 短句来源 Modeling of A Class of Hybrid System 一类混合系统的建模问题 短句来源 查询“一类混合效应”译词为用户自定义的双语例句

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 Estimation method for mixed-effect coefficient semiparametric regression model Moreover, the importance of examining evoked fMRI responses, whole brain activation maps, maps from multiple individual subjects, and mixed-effect group maps are discussed in the context of selecting statistical criteria. Mixed-effect ANOVAs were used to test the dependent variable differences for different external torque conditions and different fingers at the VF and IF levels. Determination of population pharmacokinetic parameters for amikacin in neonates using mixed-effect models Whole blood concentration data were evaluated by nonlinear mixed-effect modeling using the program NONMEM and were characterized using a one-compartment model. 更多 锘緾onsider the mixed effect model yij = ai + xit尾 + eij,,j = 1,2, 鈥⑩€⑩€? mi, i = 1,2,鈥? n ,where Eai = 0,Ea2i = 蟽a2,Eeij = 0,Eeij2 = 蟽f^.The estimations of P,aa2 and 蟽e2 are established.We derive the strong consistency of the estimators. We also consider the problem of testing that a\ 鈥?0. A test for this problem is given. 考虑一类混合效应模型yij=ai+xiβ+eij,j=1,2,…,mi,i=1,2,…,n,其中Eai=0,Eai2=σa2,Eeij=0,Eeij2=σe2.给出了参数β,σa2和σe2的估计,并证明了这些估计量的强相合性.还讨论了随机效应ai的方差为零的检验问题,给出了检验方案. 相关查询

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